Información del curso

  • Inicio: 23 de agosto de 2021

  • Horario:
    Lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m

  • Fechas de dictado:
    Lunes: 23 de agosto y 06,13, 20 de setiembre
    Miércoles 25 de agosto y 1, 8 y 15 de setiembre

  • Bienvenida e Inducción:
    Lunes 23 de agosto - 6:30 p.m.

  • Frecuencia: Semanal

  • Modalidad: Remota

  • Duración total: 24 horas

  • Costo: S/ 1,950

  • Requisito: Contar con el grado de Bachiller

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Objetivo del curso

El curso tiene como objetivo brindarle al estudiante las herramientas necesarias para que utilice Python con el fin de programar scripts que permitan analizar datos heterogéneos mediante técnicas de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado).

Perfil del participante

El curso está dirigido a servidores públicos y profesionales en general que desee adquirir conocimientos sobre ciencia de datos.

Temario

Programación funcional en Python

Uso de dataframes en Python

Visualización en Python

Valoración económica

Web scraping y web services en Python

Preprocesamiento de datos y análisis exploratorio de datos

Machine learning: Aprendizaje supervisado

Machine learning: Aprendizaje no supervisado

Entre las actividades de aprendizaje se incluirá:
Clases magistrales y talleres hands on de análisis de datos.

“La Escuela de Gestión Pública de la Universidad del Pacífico se reserva el derecho de reprogramar la malla y las fechas de dictado, incluyendo la frecuencia horaria, de acuerdo con su proceso de mejora académica continua o causa de fuerza mayor, lo que será comunicado oportunamente”.

Docente | Junior Fabian Arteaga

Investigador en las áreas de Inteligencia Artificial, Data/Web Mining, Big Data Analytics y Computer Vision con énfasis en recuperación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento y comprensión de escenas. Consultor en Data Mining Consulting y Consultor Asociado en Exponential Business School.

PhD candidate en el Centro de Visión por Computadora de la Universidad Autónoma de Barcelona (España), Magíster en Ciencia de la Computación del Instituto de Computación (IC) de la Universidad Estadual de Campinas (Brasil) y Bachiller en Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de Trujillo.

Beneficios - modalidad remota

Clases en
tiempo real

Interacción continua durante la clase entre el docente y los alumnos, y entre los propios compañeros. Preguntas y respuestas en vivo.

Contenido
dinámico

Alto nivel de interacción mediante herramientas pedagógicas como foros, salas virtuales, chats, simuladores. encuestas, pizarra digital, entre otros. Además, podrás disponer de tus clases para un posterior repaso.

Plataforma de acceso inmediato

Podrás estudiar a través de una plataforma tecnológica, desde cualquier lugar con tu celular, tablet o computadora.

Networking

Acceso a una amplia red de contactos y actividades que te permitirán potenciarla.

Términos y Condiciones

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