En esta Segunda Conferencia IEEE TEMS PERÚ, se presentarán métodos analíticos computacionales para la toma de decisiones en negocios y la industria. Serán tratados temas como la inteligencia artificial y machine learning y cómo sus técnicas pueden resolver problemas complejos en diferentes tipos de industria. Además serán presentadas técnicas de visualización en 3D para la reconstrucción de objetos y finalmente se presentarán técnicas de simulación avanzadas para la prevención de desastres naturales.

Fecha
Jueves 16 de noviembre de 2017
Hora
9:00 a. m.
a 1:00 p. m.
Lugar
Auditorio
Maes Heller
Jr. Sánchez Cerro 2141, Jesús María
Para recibir el certificado del evento, solo sigue estos pasos:

1) Identifique su categoría y el costo correspondiente

Estudiantes IEEE y Comunidad UP S/ 40
Profesionales IEEE S/ 50
Público en general S/ 60

2) Realice el depósito o transferencia según su categoría

Cuenta corriente en soles a nombre de Sección Perú del IEEE.
BCP: 191-1850478-0-95 / CCI: 002-191-001850478095-50

3) Envíe un e-mail adjuntando el comprobante de pago

informes@ieee.org.pe con el asunto "TEMS Perú - Certificado - Tu nombre"

* Tener en cuenta que el plazo para la solicitud de Certificado es el lunes 13 de noviembre.

ALVARO TALAVERA

Profesor investigador a tiempo completo del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es ingeniero electrónico por la Universidad Católica de Santa María. Master of Science en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (Brasil), con especialidad en métodos de apoyo a decisión utilizando inteligencia computacional aplicada. Doctor (Ph.D.) en ingeniería eléctrica en la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (PUC-Rio) con especialidad en el área de procesamiento de señales, control y automatización.

Posee experiencia en proyectos de investigación en el área de Petróleo, energía y negocios. Ha liderado centros de investigación en Brasil, tratando proyectos de exploración y explotación de Petróleo, caracterización de reservorios petrolíferos utilizando técnicas de inteligencia computacional. Además cuenta con experiencia en proyectos de investigación en Rio de Janeiro en la gestión de riesgo en los contratos de compra de energía.

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CHRISTIAN LIBAQUE

Profesor a tiempo completo del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es Ph.D. y máster en Gestión de Tecnologías de la Información por el Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) (Corea del Sur) e ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad Nacional de Ingeniería.

Ha realizado estudios de especialización en televisión digital y telecomunicaciones en NHK Communications Training Institute (Japón) y Shenzhen Association for Promoting International Economic & Technological Cooperation (China), respectivamente.

Cuenta con experiencia en impacto de las tecnologías de la información en la sociedad, y en temas regulatorios de telecomunicaciones. Ha desarrollado diversas investigaciones en temas de adopción y difusión de tecnologías, privacidad de la información y su impacto en el uso de tecnologías, políticas contra la brecha digital, comportamiento del usuario de tecnologías, interconexión en el campo de las telecomunicaciones, y gestión del espectro radioeléctrico. Actualmente, prepara, junto con un equipo de investigadores, una investigación sobre tecnologías complementarias y uso del Internet como fuente de información en el proceso de comercio electrónico.

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HUGO ALATRISTA

Vicedecano de Ingeniería de la Información, profesor del Departamento Académico de Ingeniería e investigador en la Universidad del Pacífico. Es doctor en Informática por la Universidad de Montpellier (Francia), en cooperación con la Universidad de Nueva Caledonia (Nueva Caledonia). Máster en Ciencias, Tecnología y Salud con mención en Informática, especialidad en Informática con Finalidades Profesional e Investigación Unificadas por la Universidad de Montpellier. Ingeniero de sistemas y bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Andina del Cusco.

Cuenta con amplia experiencia como docente universitario a cargo de diversos cursos en informática. Sus áreas de interés se concentran en técnicas de minería de datos y aprendizaje de máquinas. Su trabajo de tesis de doctorado se concentró en las técnicas de minería de datos espacio-temporales con la finalidad de identificar correlaciones complejas a partir de datos asociados a la salud pública y el medio ambiente. También trabaja en temas de visualización de la información y big data.

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IVÁN SIRIPIAN

Profesor e Investigador de la Sección de Informática de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Investigador principal del proyecto "Análisis de Simetrías en Objetos 3D y su Aplicación en la Arqueología" financiado por INNOVATE PERÚ y por la PUCP. Realizó un post-doc en la Universidad de Konstanz - Alemania como investigador asociado al proyecto FP7 PRESIOUS. Obtuvo un Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile.

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SANTIAGO L. LEÓN

Ingeniero electricista de la Universidad Nacional del Callao, Magister en Administración de la Universidad San Ignacio de Loyola y estudios de Doctorado en Ciencias Administrativas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Actualmente se desempeña como miembro del Directorio del Comité de Operación Económica del Sistema Interconectado del Perú (COES) y también es Presidente 2017-2018 de la Sección Perú del IEEE, con grado Senior Member IEEE. Cuenta con 25 años de experiencia en el Sector Eléctrico Peruano.

Anteriormente ocupó cargos Directivos en gestión Comercial, Regulatoria y Operaciones en empresas de transmisión eléctrica como ETECEN y RED DE ENERGÍA DEL PERÚ (REP). Inició su carrera en la empresa ELECTROPERÚ laborando como ingeniero del área de mediciones. Fue Presidente del Capítulo PES – IEEE Sección Perú, entre los años 2013-2014.

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JEROME MARTINET

Experto en tecnologías de la información para la simulación. Cuenta con experiencia en el entrenamiento a diferentes tipos de clientes en simulación: compañías privadas, instituciones educativas, militares, etc.

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CARLOS GAMERO

Lead Data Scientist del Centro de Analítica Avanzada del Grupo BRECA.

Estudió economía en la Universidad del Pacífico. Trabajó para distintas empresas del sector privado como Buenaventura, Cerro Verde, Pluspetrol, BCP, entre otras; y para el sector público como el MEF, MINEDU, MTC, MIDIS, entre otros.

Actualmente es el Lead Data Scientist del Centro de Analítica Avanzada del Grupo BRECA. Donde ha desarrollado modelos predictivos y de optimización en distintas industrias como seguros, minería, industrial, hotelería, agricultura, entre otros.

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